美国一项新研究揭示了导致阿尔茨海默病的4种不同路径。这有助于更准确地预测该病的发病风险，制定个性化防治策略。
美国加利福尼亚大学洛杉矶分校等机构的研究人员近日在英国《E生物医学》杂志上发表论文说，他们借助动态时间规整、机器学习的聚类算法等先进算法，分析了加利福尼亚大学健康数据库中近2.5万名阿尔茨海默病患者的电子健康记录，结果发现，阿尔茨海默病的发生并非偶然，而是有着一定的疾病发展轨迹。
这4种路径包括心理健康路径：精神状态异常如抑郁、焦虑等，会导致认知能力下降；脑病路径：逐步恶化的脑功能障碍；轻度认知障碍路径：记忆和认知能力逐渐下降；血管疾病路径：心血管疾病导致痴呆风险。
研究人员介绍，每种路径都表现出不同的人口统计学和临床特征，表明不同的人群可能更容易受到不同路径的影响。以心理健康路径为例，部分患者会先出现高血压，继而发展为抑郁症，最后发展为阿尔茨海默病。
研究人员说，了解阿尔茨海默病如何随时间推移而发展，有助于揭示该病的潜在影响因素，为风险评估、早期检测和有针对性的干预提供新思路。
