新智元原创

作者：零夏、胡祥杰、文强

　　2017 新智元开源·生态 AI 技术峰会 【倒计时 6 天，点击“阅读原文”抢票】新智元和行业领袖英特尔联 合举办的中国 AI 2017 开年盛典启幕在即，云从科技周曦将作为新智元人工智能2016年度创业家出席，与众多创业明星与顶级VC一起分享创业经验。另外，作为人脸识别技术的大牛，周曦将与商汤徐立、阿里华先胜、海康威视浦世亮、Face++孙剑、360 颜水成等计算机视觉界的领军人物一同探讨技术趋势，解密行业人脸识别真相。

　　【新智元导读】新智元近日专访了云从科技创始人及CEO周曦。这位师出名门的计算机视觉领军人物向新智元独家分享了他对该领域的一些独特见解。作为创业公司CEO，他认为，大赛经验实质上对落地没太大帮助，只是炫技而已。另外，他认为，利用开源算法轻松赚钱的时代已经成为过去。他在访谈中还详细地介绍了云从的技术核心以及独特的商业模式，以及为什么云从能够成为视觉领域的“国家队”。

　　云从科技创始人及CEO周曦曾任中国科学院重庆研究院信息所副所长、智能多媒体技术研究中心主任，入选中科院“百人计划”。

　　周曦早年曾在中科大研究语音识别，后来在北京的微软亚洲研究院语音识别组工作了相当长的一段时间。当时周曦觉得语音没有前途。不过，现在按照现在他自己的话说，这是一个“错误的判断，正确的决定”。因为虽然放弃了语音，但是他在2006年师从计算机视觉之父Tomas S.Huang教授，研究图像识别和视频识别。Tomas S. Huang教授后来不仅帮助云从建立一套核心技术体系，也给周曦带来人脉资源，360首席科学家颜水成就是周曦同门师兄。此后周曦还在著名的 NEC Lab 从事研究工作。

　　美国 NEC Labs 是个深度学习重镇，有很多知名人物包括 Yann LeCun，Leo Bouttou， Vladimir Vapnik, Jason Weston，Koray Kavukcuoglu，还有余凯、徐伟，黄畅，林元庆等都曾经在那工作。

周曦和Tomas S. Huang教授

　　ImageNet这些大赛夺冠对落地帮助不大，炫技而已

　　2007年到2011年之间，周曦带领团队获得多项世界视觉识别大赛冠军，其中包括ImageNet 大规模视觉识别挑战赛冠军、PASCALVOC 世界图像物体识别挑战赛冠军、ASTAR 世界多媒体搜索大赛美国赛区冠军。

　　但是对于这些成绩，周曦对新智元说：“当时在获得这些荣誉之后确实高兴过一阵子，但是冷静下来之后觉得只是单纯的炫技而已，解决的是人为制造出来不存在的问题，那个时候就想做点实用的东西。”因此他于2015年4月创立了云从科技。

　　从学术界带着满满荣誉转战产业界，他表示：“大赛经验实质上对落地没太大帮助，方向不太一样。” 他也表示大赛会磨炼个人动手能力和一些技术上的思考方法。如果大赛要对产业界有借鉴意义，无论是大赛的题库还是考核方法肯定需要更贴近真实应用场景。

　　从比赛中他得出的另一个感悟是：在同质化的竞争中即使是开源技术，也要在它的基础上发展出自己的特长才能立足。归根到底还是要有自己的东西，就像早期有人用开源技术轻轻松松做生意赚钱，但现在没人能用开源技术在POC测试中获胜。可以说在如今的大环境中，没人能用开源技术随随便便成功。

　　拒掉千亿美元国际顶级资本，成为国家队

　　三月份的两会上，国务院总理李克强明确指出要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业，“人工智能”也首次被写入全国政府工作报告。随后国家发改委公布了《2017年“互联网+”重大工程拟支持项目名单》中包含四个AI公司，偏居西南的云从科技是其中唯一一家创业公司。

　　云从科技成立于2015年4月，被誉为“人工智能产业化国家队”，目前由上海、成都、重庆三个研发中心，美国UIUC和硅谷两个前沿实验室，及中科院、上海交大两个联合实验室组成三级研发架构。云从科技现阶段主攻安防和银行两个领域，在全国十几个城市有销售服务中心，是一家重模式的公司。

　　在新智元对周曦的访谈中，周曦谈到云从科技为什么能西南突围成为国家队？他认为图像识别特别是人脸识别算是比较敏感的国家重点行业。云从代表创新、创业，并且地处重庆，全国一盘棋，选择云从科技，可以更好的服务于西部大开发，符合国家整体战略。

　　周曦说：“有很多国际资本想投资云从，包括某些最著名的、掌握了千亿美元资金的国际资本，但是为了避免国家重点行业的敏感性，云从没有接受这些顶级国际资本，确实很可惜。”

　　谈及国家的具体支持，周曦表示分为两个层面，资金支持是立即到位的，而国家政策支持有待国家和地区共同调研。此外他们还与公安部、民航总局、四大行有实验室，所以可以合法合规地得到大量数据。

　　周曦认为，世界各个强国都把AI提到了国家层面，中国也在加大投入，并且中国在这方面起步较早，有较大机会超英赶美。国产人脸识别在实际应用中已远超德日厂商。例如在某省厅测试中，云从在命中率上以10倍优势战胜了两家分别来自日本、德国著名厂商的技术。

　　云从核心技术：双层异构深度神经网络

　　关于云从的算法到底像不像业界传说中的那么牛？周曦介绍了云从的核心技术特点：“双层异构深度神经网络”。

　　根据周曦的介绍，双层指的是两种完全不同类型的照片比如说证件照和现场照证件照的比较。证件照是比较清楚、角度比较正、年龄比较小的照片。现场照就是光照、角度等各种条件都存在干扰的照片。这两种不同类型的照片所处的网络空间叫双层。跨年龄人脸识别也是一种双层的关系，这是一种岁月变化。

　　异构是这两种不同的照片它们内在的关系我们可以通过算法去把它找到。通过神经网络去把两种关系中的干扰因素在运算当中尽量的去消除。把这的照片，最后异构到同一个特征空间里面再进行比对。

双层异构深度神经网络

　　目前的人脸识别对侧脸的识别准确率远低于正脸，但是周曦说，侧脸的识别率只要在双眼都能露出来的情况下识别率没什么影响。关于人脸识别中的另一个难题——部分遮罩，周曦说：“ 部分遮挡的我们看怎么定义，比如说黑框眼镜这个是没有问题，关键区域遮挡小于百分之三十问题不大。带口罩和带墨镜的有一定难度。”

　　2017年的“315”晚会上，人脸识别技术惨遭“打假”，现场被攻破。对于这一现象，周曦是怎么看的？人脸识别还有哪些仍待解决的问题？

　　周曦对新智元说：“对周围的光线环境敏感，可能影响识别的准确性；人体面部的头发、饰物等遮挡物，人脸变老等因素，需要进行智能补偿；例如可通过识别人脸的部分关键特性做修正。”

　　在提升准确率时，遇到的挑战非常多，比如光线问题，周曦认为，这个问题的解决和硬件的提升有一定的相似之处。目前结构光元器件越来越成熟可用了，两年前，一个结构光元器件在二三十万的水平，但是现在商用已经在一千元水平。我们就可以在设备中加入这些全新的硬件。如果结构光能够完全介入，我们能够得到单位的统计量，那么光线的影响就被解决了。

　　此外不同的场景有不同的挑战，金融通常为室内场景，环境稳定、配合度高；安防通常为室外非配合场景，技术难度大很多。

　　技术落地：国产人脸识别在实际应用中已远超德日厂商

　　据介绍，实际应用中（非评测集刷榜），在云从的算法以及大数据的支持下，云从的 1:1 人证合一识别准确率可以达到99.8%以上，3000 万人底库的大库检索 Top1 命中率可以达到 88.2%，2 万人底库的动态人脸识别布控准确率可以达到99.5%。

　　针对这些数字，周曦说，上述准确率是理想实验条件下产生的，实际应用上会根据使用场景有所波动。但无论如何，准确率都是远远超过国外厂商。例如在某省厅测试中，云从在命中率上以10倍优势战胜了两家分别来自日本、德国著名厂商的技术。

采集了超过2.4亿张图片数据进行训练

　　另外，在数据上，他说，云从有自己的标注体系和标注平台，通过平台来发布任务。他们有几百人的标注团队，可以发包，而且还有检验、验收的整套流程，能够保证发包质量。从2012年开始，云从科技成立之前就开始了，类似这种众包的形式已经建立很多年了，现在整套流程已经相当成熟。

　　此外，他们与公安部、民航总局、四大行有实验室，所以可以合法合规地得到数据，通过批量建模将图像转换为特征值，用这些数据做训练。

　　那么公安部中获取的数据，与实际比赛（如ImageNet）中使用的数据有何不同？周曦说：“现实生活中获取的数据更具有多样性，复杂性。因为图像受到各种因素影响，光照、角度、遮挡、运动、表情、模糊、低分辨率，因此千奇百怪。场景更多，数据维度更多，情况更为复杂。”

　　对于行业发展趋势，周曦认为，商用的人脸识别技术中，不存在哪一个因素先被解决，而是整体都需要被解决。因为，现在是整体一个数量级一个数量级地提升识别率。每当整体识别率有较大提升时，会有很多新应用涌现。比如，目前在支付场景下，能做到十万分之一报错率，就是正确检出率能够到90%。

　　他说：“如果到百万级，就能到支付的要求。毕竟对于支付是有一定要求的。为什么人脸识别在大陆的应用中没有如此火爆，从技术角度，需要在百万级能够超过90%。所以，按照这个逻辑，支付落地还需要一定时间。比如，如果要将小区门禁付诸于应用，需要考虑这个小区有多少人。如果想在一个场景应用，必须要达到这个效果以上，才能被人们所接受。”

超大规模的大数据采集训练

　　安防的市场其实比金融大几个数量级

　　谈到创业公司的商业模式，周曦特别强调云从一定要打造全产业链，他说：“人工智能目前还没标准化，缺乏统一的标准，做不到让所有的行业内都用你的标准，所以占据一个点是没有意义的。如果只做一个点，不能给用户最好的产品和体验。反推回来，如果要打造最好的产品，一定要做重度，从0到1都要自己做，这样才能给用户最好的体验。”因为云从赖以成功的“组合拳”，核心技术是其一，在金融行业服务时发展起来的重模式与售服团队是其二。他们单单为银行就做了46套不同的解决方案，会考察每一家银行客户的具体需求。

　　这也是云从商业上获得成功的秘诀。周曦特别提到了云从的定制化服务。他说：“人工智能目前阶段适合做专业级市场，因为它还不是一个完全通用化的产品。性能好可以做到，但它一定要靠服务。而且针对不同行业和场景，人工智能的产品差异很大，一定要做定制，最好要有服务人员，能够实时地给它一些响应，这个情况下，很明显成本会比较高。很容易分析，金融、安防符合这个情况。”

　　云从的优势是在对金融行业服务时发展起来的重模式与售服团队。银行数据是无法带出部署的私有云的，金融行业的一些需求会推动云从技术（如VIP迎宾、金库区域布控、后台防攻击检测、静默活体、红外活体）的进步，部分技术也会应用在安防上，形成领先优势。

　　他说：“我们不需要很多人手，但是需要到一线去了解不同银行不同部门的需求。每个方案都是先到一线了解需求，然后分别由几个小组撰写数十个方案，再经由行业部修改筛选。会随时根据银行实际需求迭代方案。”

　　云从目前商业模式是B2B2C的方式，他们在银行方面已经是第一大供应商。接下来他们下很大决心进入安防等市场。周曦对新智元介绍说，事实上，安防市场比金融市场大几个数量级，因为有一定规模的银行全国只有100余家，而安防可以深入到县。云从的收入会主要来自安防、金融两个领域，安防会多一些。未来，在人工智能成本降下来之后会进入C端市场，预计大概需要2-3年的时间。

　　当新智元谈及云从与国内著名的视觉公司 “一桶筐汤”（依图、格灵深瞳、旷视、商汤）对比，周曦表示实际测试中，根据甲方提供数据的不同各家一般有差距，还有就是其它技术，比如活体检测、加密、压缩、传输等等都会考虑进去。云从专注以人脸识别为数据入口，并且深度沉浸B端重点行业。其它友商不评价。

　　国家战略解读：中国应抓住机会超英赶美

　　创新的创业企业很多，做视觉的企业也很多，为什么国家选择了云从，国家是否对云从有政治上的要求？

　　周曦认为，国家主要是想把人工智能产业升级的引导做好。人工智能并不是一个独立的行业，其实能够帮助各行各业。能够让传统产业提升产能，提升效率，最后激活这些产业。

　　另外，这种支持主要体现在资金和政策两方面。他介绍说，资金上，比如发改委的平台立即给钱，不过具体金额也要等发改委下文件之后才能告知。政策上，主要是协同区域人工智能产业联盟与人工智能研究院中心，打造以云从为中心的西南人工智能基地，吸引人工智能上下游产业链，打造平台服务。

　　国家正在研究人工智能2.0发展规划，地方也在调研如何快速打造人工智能产业；欧美国家也对此相当重视，国内对于人工智能开始的很早，也有可能赶超欧美，从而走在世界的最前列。国家进行人工智能2.0规划的目的是进一步增加投入，从而使国内达到甚至超过欧美的水平。

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　　3月27日，云从科技周曦将作为新智元人工智能2016年度创业家出席，与众多创业明星与顶级VC一起分享创业经验。另外，作为人脸识别技术的大牛，周曦将与商汤徐立、阿里华先胜、海康威视浦世亮、Face++孙剑、360 颜水成等计算机视觉界的领军人物一同探讨技术趋势，解密行业人脸识别真相。