7月21日，聂飞平（中）在指导研究生进行算法实验。

　　本报记者 霍强文/图

　　“近年来，电信诈骗等网络犯罪屡有发生，危害巨大。针对这一现象，我们通过加强机器学习算法和大数据分析研究，将成果应用于反欺诈领域，对可疑号码和卡号进行锁定，能够为相关部门提供帮助。”7月21日，西北工业大学光电与智能研究院教授、博士生导师聂飞平向记者介绍。

　　作为国内人工智能领域的顶级学者，聂飞平和他的团队聚焦机器学习相关研究，涵盖了子空间学习、分类、聚类、目标检测与跟踪、度量学习、深度多模态学习、图卷积网络、集成学习等基础研究，研究成果已应用于自然图像、遥感信号、电磁信号处理、网络安全等多个实际应用场景。

　　“依托学校提供的广阔平台，我将继续加强机器学习理论和方法研究，加快科研成果转化应用，让老百姓的生活更加便捷和智能。”聂飞平说。

　　为业内一流企业提供技术支持

　　“机器学习算法是实现人工智能的重要途径之一，我们通过聚类、分类、集成学习等基础研究，解决模式识别、数据挖掘、计算机视觉、多媒体分析、生物信息学等实际问题。”聂飞平说。

　　聂飞平向记者介绍，他的团队与腾讯公司合作，将研究成果应用到微信的功能模块中。“像微信的‘看一看’功能，我们通过研究分类和推荐算法，可以向用户提供其相对感兴趣的话题和内容，改善用户的使用体验。”聂飞平说。

　　除了腾讯，聂飞平和他的团队与华为等企业也建立了长期合作关系。在网络自动驾驶、流量异常监测等方面，聂飞平在分类、聚类方面的研究成果，正好符合华为的需求，为其提供了技术支持。

　　“做科研工作，兴趣是最好的老师。机器学习算法偏理论一些，研究比较枯燥，但是由于我喜欢数学，把数学方法引入相关研究以后，对科研工作的促进作用很大。”聂飞平说。

　　在解决如何以极低的成本处理海量高维数据，同时有效提高聚类效果这一问题时，聂飞平想到了用稀疏学习的办法，但遇到了一系列算法难题。“多少次通宵达旦的实验，一直没有突破。有一次，我突然想到了一种巧妙的数学优化方法，并建立简洁的模型，有效解决了相关难题。”聂飞平说。上述研究成果可用于生物医学图像识别、基因数据分析、特征选择、鲁棒学习等领域，今年在线发表在IEEE人工智能顶级期刊TPAMI上。

　　包括TPAMI在内，聂飞平在人工智能顶级期刊上发表论文100余篇，CCF A类会议论文100余篇，总被引用2.3万余次。先后入选了科睿唯安“全球高被引科学家”、爱思唯尔“中国高被引学者”、Guide2Research“全球顶尖计算机科学家”、斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家”等榜单，在清华大学发布的2021年“人工智能最具影响力学者”榜单中位居经典AI子领域全球第3。

　　除此之外，聂飞平还荣获中国计算机学会自然科学奖一等奖、吴文俊人工智能自然科学奖二等奖、中国图象图形学学会科学技术奖二等奖，以及陕西省研究生教育成果特等奖等奖项。2015年以来，作为项目负责人，聂飞平先后主持国家重点研发计划（子课题）1项、国家自然科学基金面上项目1项、国家自然科学基金重点项目1项。

　　为国家培养人工智能领域优秀人才

　　除了科研，聂飞平对教学工作也十分重视。“学生招进来后，我会先把机器学习最经典的算法、基本原理和特点教给他们，让他们学好吃透，打下一个好的基础，然后再安排相应的具体研究工作，实现兴趣驱动和逐步提升。”聂飞平说。

　　目前，聂飞平正在培养的硕士、博士研究生有20余人。今年秋季开学后，他还会为西北工业大学教育实验学院的本科生授课。聂飞平说：“能参与本科学生的培养，我很期待。”

　　清华大学自动化系博士毕业的聂飞平似乎与“学霸”有缘。在2015年底，他指导的学生朱伟就在第30届AAAI人工智能国际会议上发表了学术论文。这是朱伟在本科毕业设计期间进行的一项研究工作，该论文提出了一种新颖的基于结构化最优图学习的非监督特征选择方法。相比于传统方法，此方法的创新之处在于，结构化最优图学习和特征选择是无缝对接、同时进行的，因此在性能上超越了以往的同类方法。

　　AAAI是人工智能领域久负盛名的两个顶尖国际学术会议之一，所录用的论文反映了国际人工智能研究的前沿和最高水平，每年都会吸引全球许多人工智能领域的知名学者参会并交流。据了解，这是西北工业大学第一次在该会议上发表论文，表明学校光电与智能研究院的人才培养质量具备了国际竞争力。

　　“聂老师做科研的态度十分严谨，帮助我们打开思路，寻根问底，这几年我感觉自己是一年一蜕变。”即将毕业的博士研究生吴丹阳说。正在读硕士研究生二年级的蒿书正对此也深有感触：“聂老师对我们非常关心，只要做研究时遇到难题，随时可以找他沟通，他会给我们提示或帮助，解决问题。”

　　近年来，聂飞平指导学生和青年教师取得了一系列高水平研究成果，其中在人工智能领域顶尖期刊TPAMI上发表论文5篇，在人工智能领域顶级会议IJCAI、AAAI上发表论文50余篇，发表的顶级期刊、会议论文数在国内人工智能研究团队中名列前茅。同时，聂飞平与部分国际知名高校和企业建立了长期联系，推荐毕业生前往深造或工作。

　　作为人工智能领域的专家，聂飞平坚信，中国不会在该领域被人“卡脖子”。“因为国内学习人工智能的优秀人才越来越多，前沿领域都有中国人参与，同时我们有海量数据作为研究基础，这也是一大优势。”聂飞平说，“未来，我将以学校相关优势学科为依托，力争在理论研究和成果转化上实现新的突破，为国家培养更多人工智能领域的优秀人才。”